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電視新聞不斷播著......

透過大數據分析,時尚品牌,不斷推出最符合潮流跟市場需求的單品設計以提升業績。

透過大數據分析,運動品牌簽下最具潛力代言人,在知名球星初展露頭腳之際,看準未來增值漲勢,簽下代言。

透過大數據分析,大型購物中心收集消費者使用習慣,改造賣場動線及櫃位特色,區隔銷售定位,讓業績瞬間翻紅。

透過大數據分析,理財商品找出投資標的物的特色投報組合,提供個人化量制最佳投資建議。大數據,這個蟬聯幾年的熱門關鍵字,不見退燒潮,反而越來越火熱。

是不是覺得,大數據好像離我們很遙遠,但是又每天被大數據的新聞包圍環繞?

 

可能開始會有人問,大數據,真的有這麼厲害嗎?!怎麼好像現在所有發展都可以跟大數據扯上關係?各種產業營運幕後,真的有大數據在分析嗎?怎麼分析?如何運用?

看到別人的成功案例,的確振奮人心、令人躍躍欲試;但是,要開始大數據這條路之前,觀點必須先釐清,才能確定在這條路上,穩健地前行。

 

四項必備準則快速分辨大數據的真偽

對企業來說,現在收集資料的過程,要比過去簡單太多,並且能收集到更多不同面向的數據資料。但是,使用數位媒體看到數據流量趨勢,或是盲目收集龐大資料,就是應用大數據了嗎?不,不是!!

我的建議是:企業在開始大數據應用前,應該先確認,到底希望從數據分析中獲得怎樣的指標結果?大數據在我的解讀中,必備要項有:

1. 數量要夠大

2. 要能被分析

3. 要能被預測(發現未來)

4. 要能被再應用

以上四項缺一不可;否則,便不能稱上真正的大數據,充其量也只能算是統計資料分析。

 

面對數據的10大思考要件

拜科技之賜,現在大家手機不離身,沒有網路就無法生活,看到螢幕就自動趨前查看,有鏡頭就忍不住眼神相對望一眼。就是這些習慣、這些動作,讓我們的一舉一動,無一不透露在資訊收集累積的大環境中(指行為而非個資)。收集數據門檻降低,但真正進入大數據蒐集、分析前我認為有幾個 check box 是專案負責人必須要一一仔細思考盤點的:

1. 不管是 paid media, Owned Media, Earned Media,能收集整合的數據有哪些?

2. 數據怎麼收?收那些?

3. 收集數據的真實性?

4. 數據收集在哪裡?(是單次性收集,還是長期性收集?)

5. 數據存放有無安全性問題?

6. 用什麼工具方法分析?

7. 有沒有全體母數的數值比對?

8. 誰來解讀數據?

9. 如何找到分析後的數據應用出口?

10. 分析後的數據對未來的應用有何意義價值?

細節差異,我們往後都會一一跟大家說分明。

 

通過以上的項目盤點跟理解,才剛剛開始進入大數據專案的起跑點準備。在執行你以為的大數據專案中,你又關注到上述多少項?或是根本沒想過?接著會有更多迷惑你的數據資料出現;比如說:跳出率、族群氣泡分佈、品牌忠誠度分析.......別忘了,這些問題還必須都要回扣到原本最開始的設定:到底希望從數據分析中獲得怎樣的指標結果?釐清問題,才能在『巨量』數據中,實際感受達到預測功能的『大數據分析』。

 

我認為,大數據的應用確實可以預測未來(目前已經有太多的實際案例可以佐證),而能夠提供大數據應用服務的廠商也越來越多。或許你正苦惱於如何開始?如何選擇?

明確你的目標,盤點你的問題,從問題中一一去辨識服務廠商可以提供的價值跟真實性,不要以為開始大數據就無敵了。大數據就是提供一項工具,讓你更快速有效地分析檢驗數據意義;至於能不能讓你脫胎換骨,發現未來,需要時間的累積,還要不斷挖深數據的意義與延展應用。

 

面對數據浪潮,不要抗拒,也無須擔心;我相信,大數據熱潮絕不是曇花一現。找到正確的使用方式,大數據絕對可以運用新時代的工具,幫助企業更有效率、更有科學依據的找到未來趨勢或是新商機。

 

 

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