
在這個變化比報告還快的市場裡,行銷人最怕的不是競爭,而是資訊落後。當市場早已翻篇、消費者情緒瞬息萬變,我們手上的報告卻還停留在上個月。

市場調研的「時間黑洞」
傳統市場調研流程往往被團隊視為一場時間與成本的考驗。根據美國市場研究公司 Drive Research 統計,一般調研專案平均需 3 至 5 週 才能完成;即使是線上問卷,也常需 2 至 4 週 才能產出完整報告 [1]。AYTM 進一步指出,即便數據收集已完成,從分析到可執行洞察仍需數週時間 [2]。
而這段過程往往伴隨更多挑戰:資料品質不一、內部數據孤島、樣本偏差、以及人力分析的延遲。Pivotal Research 便指出,市場調研經常受限於資源規劃、資料收集與品質、分析困難與策略落地落差等多重瓶頸 [3]。此外,IdeaPoke 也指出,當前市場調研面臨的四大挑戰包括非結構化數據分析耗時、資料取得困難與無法產出真正洞察 [4]。
在這樣的環境中,行銷團隊的決策往往成為「延遲反應」──當報告出爐,市場早已改變。
AI Agent 崛起:從產文到產洞察
生成式 AI 的誕生確實讓市場調研的內容產出更快速,但僅有「文字速度」並不足以支撐行銷決策。真正的關鍵在於:AI 能否結合真實數據,讓洞察即時、可信、可驗證。
這也是近年 AI Agent 崛起的核心價值——它不只是自動化,而是讓 AI 能主動理解任務、蒐集資料、形成洞察。對行銷人而言,AI Agent 的角色更像一位懂策略的數據顧問,而非單純的內容工具。
Lumos:讓混血數據成為市場洞察的燃料
在這樣的趨勢下,域動推出的 Lumos 市場調研 AI Agent,正是為了解決這個「從資料到洞察的缺口」。Lumos 的核心理念,是將混血數據(Hybrid Data)結合 AI 智能,讓市場分析不再依賴單一資料來源,而是綜合電商、零售、發票、媒體等多元數據信號,快速生成具備真實市場脈動的分析報告。
過去,完成一份市場報告可能要經歷資料蒐集、整理、比對、撰寫四個階段。如今透過 Lumos,只需輸入目標產品與產業關鍵字,系統便能自動進行:
- 任務拆解與關鍵議題定義
- 相關市場資料彙整與趨勢比對
- AI 生成洞察與行銷建議

從數據到策略的智能轉譯者
在 Lumos 的應用案例中,我們觀察到不同產品生命週期下的共通需求:
- 新產品上市階段,團隊需要快速洞察消費者趨勢與社群聲量,找到最具潛力的溝通主軸。
- 成長期品牌,則更關注競品動態、受眾分布與潛在市場空白。
- 成熟品牌,著重於差異化溝通與品牌再定位策略。

Lumos 能根據這些需求自動調整分析維度,輸出包含「核心受眾特徵」、「購買驅動因素」、「品牌定位」、「消費心理」與「行銷策略建議」的洞察報告。這意味著,它不僅僅是資料彙整工具,而是一位能與行銷人「對話」的智能分析師。
重新定義市場洞察的速度與深度
在 AI 浪潮與數據碎片化的時代,真正有價值的市場洞察,來自於結合多源真實數據與智能推理的即時分析能力。Lumos 以混血數據為燃料、以 AI Agent 為引擎,打造出行銷人專屬的「市場雷達系統」,讓洞察不再延遲於現實。
對域動而言,這不只是產品創新,更是一次思維轉變——從報告導向,走向洞察導向;從事後分析,邁向即時決策。
Lumos,讓 AI 成為行銷人最懂你的市場夥伴。
CLICKFORCE — 最懂行銷的 AI Partner
參考資料
[1] Drive Research, How Long Does Market Research Take?
[2] AYTM, 10 Critical Factors That Drastically Affect Your Market Research Success
[3] Pivotal Research, Limitations of Market Research
[4] IdeaPoke, Top 4 Market Research Challenges in 2023




