AI 正在重塑數位媒體產業的運作邏輯，從資訊生產、媒體操作到最終決策，競爭焦點已悄然轉移。當技術門檻逐漸消失，真正拉開差距的，將不再是工具，而是人如何做出判斷。
本次專訪邀請到域動行銷營銷事業處副總經理 Allen陳彥任，從第一線實務經驗出發，解析 AI 如何改變媒體運作邏輯，並進一步帶出數位行銷從「操作導向」走向「決策導向」的關鍵轉變。
在Allen的觀察中，AI 最大的改變，不只是效率的提升，而是徹底改寫了資訊生產與分析的門檻。過去需要仰賴人力長時間整理的市場洞察，如今透過 AI 即可在短時間內完成，這使得資訊逐漸走向「平等化」。即便是小型團隊，也能產出具備消費洞察的分析報告，原本由大型代理商所掌握的數據優勢，正快速被稀釋。
 

「以前是誰有資料誰就有優勢，但現在大家用的 AI 其實差不多，差別只剩怎麼解讀。」
也正因如此，數位廣告的核心能力，正在發生轉移。
過去產業競爭聚焦在媒體操作與執行效率，但在 AI 普及之後，操作本身已逐漸成為基本能力。Allen 指出，真正的競爭力，正在轉向「決策能力」——也就是如何解讀數據、建立觀點，並判斷 AI 的建議是否值得採用。
 

「AI 會給你很多答案，但不會幫你做決定，決定權還是在人身上。」
這樣的轉變，也迫使媒體、代理商重新定義自身角色。當執行與優化逐步被自動化取代，如果仍停留在操作層，價值將被快速壓縮，甚至被客戶自行操作工具所取代。未來能夠持續創造價值的，將是具備產業理解與策略判斷的顧問角色。
 
進一步來看，AI 的導入，也重新塑造了「數據、媒體、創意」三者之間的關係。
數據仍然是決策的基礎，能提供證據與方向，但創意的本質，依然來自於感性與經驗的累積。AI 雖然可以透過大量案例生成看似合理的內容，卻難以理解創意背後的靈感來源與形成過程。

「AI 可以做出很像的東西，但它不知道為什麼這樣做會成功。」
Allen 認為，AI 擅長的是模仿結果，而非理解成功的本質。真正有效的創意，往往來自於產業經驗、文化脈絡與人為判斷的交互作用，而這些關鍵因素，並不一定存在於可被數據化或爬取的資訊之中。

在媒體投放的實務現場，AI 也正快速改變工作型態。
從出價策略、受眾優化到素材測試，越來越多環節已由系統自動完成，人工優化的空間被大幅壓縮。但這並不代表人的角色消失，而是從「操作優化者」轉向「策略決策者」。
換句話說，當執行變得可被取代，決策就成為唯一不可被取代的價值。然而，在 AI 帶來效率與便利的同時，潛在風險也逐漸浮現。Allen 特別強調，最大的問題不在於做錯決策，而是在於人開始停止思考。

「現在最危險的不是做錯，而是不用想，直接用 AI 的答案交差。」
當使用者過度依賴系統，將 AI 視為答案而非工具時，決策品質將快速下降。特別是 AI 本身具備強烈的 KPI 導向特性，若缺乏足夠的專業知識去校正其輸出，可能會持續產出表面合理、實際卻偏誤的內容，進而導致整體資訊與策略的平庸化。
因此，AI 的出現，並沒有降低專業門檻，反而重新定義了門檻的形式。當數據與技術逐漸成為產業的基本配備，真正能拉開差距的，將是人如何消化資訊、建立觀點，並做出關鍵決策。
 

「AI 不會取代行銷人，但會淘汰不思考的行銷人。」Allen 如此總結。未來的競爭，不在於誰用 AI，而在於誰能駕馭 AI。
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