Holmes系統-受眾分析平台有效解析目標受眾

數位生活的演進，每位消費者一天的數位使用行為被分切的瑣碎，早上通勤瀏覽新聞，中午外送平台決定午餐，下班後回家網購，品牌主或行銷人員也僅能在某個渠道取得部分對應的消費者輪廓資料來擬定行銷策略，往往很難完整掌握消費者的全面樣貌。

事實上，知道廣告投放給誰看，比你決定呈現什麼廣告內容要更加重要！如果想設計出吸引力的廣告內容，就得先清楚你的目標受眾是誰？
如果沒先掌握「目標受眾對象輪廓與範疇」就算行銷預算再高、文案技巧再好、促銷折扣再低，只要受眾看了沒感覺，就什麼都賣不掉。域動行銷透過聯播網瀏覽行為數據、電信線下軌跡判斷數據、發票消費紀錄數據…再結合獨有的UID歸戶技術，以混血數據模式界定目標受眾輪廓，提供品牌主與行銷人員最全方位的受眾詮釋。

如何透過混血數據建構「目標受眾圖譜」？主要有下列兩面向做法：
一、釐清受眾輪廓的「特徵」
首先，特徵主要分成「性別、年齡、收入、地區」，如下：
1.性別、年齡、收入：透過聯播網瀏覽行為與電信數據綜合判別其在「未登入」品牌主站點的數位特徵：性別、年齡、收入。

2.工作地、居住地、常出沒的地點：消費者的工作地與生活，會影響到他的需求。例如：都會區與郊區的居住環境，生活樣貌截然不同，透過地緣關係，設計相關廣告訊息，是觸動感受的引信。

二、建構受眾日常的「行為」
有了對「特徵」的基礎後，再來進一步分析受眾的「行為」，「行為」分成「興趣、關注議題、聯播網廣告接觸行為、消費行為」，如下：
關注議題：目標受眾在站外的瀏覽行為，萃取其關注的重點關鍵字，提供品牌主在文案設計角度的參考。

1.興趣：受眾平常的數位使用偏好是什麼？當你知道他的興趣，就能投其所好的溝通。